عرضه مدل زبانی Kimi K۲ Thinking توسط استارتاپ چینی Moonshot AI، با ادعای عملکرد بهتر نسبت به رقبای آمریکایی در آزمونهای استنتاجی و جستجوی عاملمحور، توجه محافل فناوری را به خود جلب کرده است.
شرکت Moonshot AI، که از حمایت سرمایهگذاران بزرگی همچون علیبابا و تنسنت برخوردار است، اوایل ماه جاری میلادی از مدل جدید خود رونمایی کرد. این مدل زبانی که با نام تجاری Kimi K۲ Thinking شناخته میشود، طبق ادعای سازندگانش در بنچمارکهای تخصصی توانسته است در برخی شاخصها از مدلهای پیشرویی مانند GPT-۵ شرکت اوپنایآی و کلود ۴.۵ شرکت آنتروپیک پیشی بگیرد. گزارشهای منتشر شده در گیتهاب این شرکت نشان میدهد که مدل مذکور در آزمون Humanity’s Last Exam موفق به پاسخگویی صحیح به ۴۴.۹ درصد از سوالات شده است، در حالی که این رقم برای GPT-۵ معادل ۴۱.۷ درصد گزارش شده است. این آمارها بحثهای تازهای را پیرامون جایگاه آمریکا در رهبری هوش مصنوعی و احتمال تکرار پدیدهای مشابه دیپسیک در بازار جهانی ایجاد کرده است.
بررسیهای اولیه و نقدهای منتشر شده در نشریات تخصصی فناوری بر تواناییهای عاملمحور این مدل تمرکز دارند. کارشناسان شرکت آمریکایی Hugging Face خاطرنشان کردهاند که نتایج برتر Kimi K۲ Thinking عمدتاً در حالت پردازشی سنگین به دست آمده است؛ حالتی که در آن تا هشت فرآیند استنتاجی به صورت موازی اجرا و نتایج با یکدیگر ادغام میشوند. با این وجود، قابلیتهای این مدل در ایفای نقش به عنوان یک دستیار شخصی و ترکیب ابزارهای مختلف برای حل مسائل چندمرحلهای مورد توجه قرار گرفته است. تیم توسعهدهنده Moonshot AI مدعی است که این مدل میتواند بدون دخالت انسان تا ۲۰۰ الی ۳۰۰ فراخوانی ابزار متوالی انجام دهد و برای حل مسائل پیچیده، استدلالی منسجم در صدها مرحله ارائه کند.

عملکرد این مدل در سایر بنچمارکها نیز مورد ارزیابی قرار گرفته است. Kimi K۲ Thinking در آزمونهای BrowseComb که مربوط به تحقیقات اینترنتی است و Seal-0 که دقت و توانایی استدلال مدلهای زبانی را میسنجد، نتایج قابل توجهی ثبت کرده است. با این حال، گزارشها حاکی از آن است که این مدل در زمینه برنامهنویسی نرمافزار همچنان با فاصله اندکی از رقبای آمریکایی خود عقبتر است. آنچه بیش از مقایسه صرف امتیازات اهمیت دارد، رویکرد اقتصادی در توسعه این مدل است. CNBC گزارش داده که هزینه آموزش این مدل جدید تنها ۴.۶ میلیون دلار بوده است که نشاندهنده کارایی بالای فرآیند توسعه آن در مقایسه با هزینههای هنگفت مدلهای غربی است.
تحریمهای نیمههادی اعمال شده علیه چین، شرکتهای این کشور را واداشته تا بر بهرهوری و استفاده بهینه از منابع موجود تمرکز کنند. شباهتهای ساختاری و استراتژیک میان Kimi K۲ Thinking و مدل دیپسیک نشاندهنده الگوی جدیدی در توسعه هوش مصنوعی در چین است که بر کارایی بالا و هزینه پایین تاکید دارد. موسسه مشاورهای مککینزی نیز در گزارشی هشدار داده است که نادیده گرفتن پیشرفتهای هوش مصنوعی چین در استراتژیهای تجاری، میتواند فشار رشد را بر شرکتهای جهانی تا سال ۲۰۳۰ افزایش دهد. آمارهای شرکت a۱۶z نشان میدهد که میزان دانلود مدلهای متنباز چینی برای نخستین بار از مدلهای مشابه آمریکایی پیشی گرفته است که این امر نشاندهنده پذیرش گسترده این مدلهای مقرونبهصرفه و قابل ادغام در جریانهای کاری شرکتهاست.
مسئولیت این خبر با سایت منبع و جامعه ورزشی آفتاب نو در قبال آن مسئولیتی ندارد. خواهشمندیم در صورت وجود هرگونه مشکل در محتوای آن، در نظرات همین خبر گزارش دهید تا اصلاح گردد.
آخرین اخبار ورزشی از فوتبال ایران و باشگاه های جهان را در سایت ورزشی آفتاب نو بخوانید
|
مطالب پیشنهادی از سراسر وب |
